柯洁与阿尔法狗的对弈规则+~+柯洁与阿尔法狗对战视频

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于柯洁与阿尔法狗的对弈规则的问题，于是小编就整理了3个相关介绍柯洁与阿尔法狗的对弈规则的解答，让我们一起看看吧。

最强版本的阿尔法狗，让柯洁3子，柯洁能赢吗？

不能。

alpha zero的训练方法类似于对抗网络，属于自己与自己对弈，而相互进行的对比只是数据而已，相比真正的下棋速度会快很多，而且可以24h不休息地训练，人类的训练强度远远不够。相当于一个人类棋手积累百年的经验，和一个人类棋手里比较优秀的一位对弈，显然经验程度上具有天壤之别，并且会积累很多人类棋手所不成想到过的方法。

相较之下，差距太过悬殊，胜率几乎为0.

deepmind 最后开发的是alphagozero。完全依靠自我学习，3天超过alphago，21天超过master(alphago 和master都是alphagozero的老大哥）。40天后对战alphago和master战绩分别是100:0和89:11。而其对计算量的依赖却更少。也就是说算法的优化是是实现棋力飞跃的关键。

而master对战人类顶尖棋手60:0。

尽管deepmind不再继续投入围棋的研究，但是alphago的技术已经推广到多个领域，也包括电竞。

算法是支撑alphago的核心，即使不再研究围棋，其在其它领域的研究成果也一样可以应用到围棋。

根据deepmind论文开发的绝艺a让二子对战职业胜率百分之九十几(网站数据多数职业少有业余)。而且不是最强配置。

已经有网友使用leelazero和katago，自家的强电脑配置(主要显卡)，可以对战人类顶尖让二子不贴目，这已经接近三子水平。

基于以上背景再看对战人类，给alphagozero较短时间，让三子对战人类顶尖应该是好胜负吧。

前提是:

1. alphagozero 需要针对让子棋做调整或设置。(已经有任意让子情况下不损失棋力的技术开发出来了如katago)

2. 计算力配置较好，不必太高。估计四个tpu?

3. 双方用时一样，快棋。

4. 让三子黑贴6.5(差不多分先让26目)

慢棋的话估计人类棋手还是有希望的。

毕竟棋力有个极限。目前的ai应该已经接近围棋之顶了，只是猜想。

如果柯洁不限时，且有一个棋盘摆变化，能否有机会赢阿尔法狗？

有机会。柯毕竟是人类顶尖高手，可自己摆变化的情况下，十盘中赢三四盘应该没有问题。不要把AI看得太神秘，毕竟它是人类智慧发明的和人类比智慧的游戏，一切皆有可能。现在不是比计算力，比的是战略，统治力和灵活转身能力，这一点，人类能摆出无数个变化，AI在人类思考时间足够延长的而自身时间一定的情况下，是很可能会输的。

你这个问题应该这样看，不限时是多长时间，如果是一年或者十年，那是谁也赢不了谁的，因为没人有这么长的时间去关注一盘无聊棋，如果十个小时，我感觉也赢不了阿尔法狗，阿尔法狗是一种算法，它的运转速度非人类能比，它能从几百几千几万几亿个方案中找到最优解，人的脑子不会有那么好的效率。

再说下围棋不过是一种机械记忆，简单说就是一个编程员，他不具备发明创造的能力，柯洁同志只不过喜欢围棋又在下围棋的人里面算个聪明的，和学习数学物理的科学家比起来智商就差的太多了，不信你让他去学习微积分，他就不一定能学好了，所以我们把围棋归类在体育项目里，下围棋的人的科学知识，没有一个能比得上一个北大数学专业的学生。

21岁围棋世界冠军柯洁将就读清华，是要用技术打败阿尔法狗吗？

从围棋角度而言，技术上击败阿法狗的可能性几乎没有。因为无论是局部的定式变化和全盘范围内对每一手棋价值大小的判断，人类大脑的计算速度和能力完全无法跟深度学习的人工智能技术相匹配。现在最顶尖的职业围棋选手跟阿法狗的实战差距都在两子或以上，也没有缩小差距的余地。所以通过大学深造来提高自身的围棋水平，进而去击败人工智能的想法只能说是无法实现了。

但是柯洁可以通过大学的学习，提升自身文化水平的同时也提升自身思维的修养，除了更好地理解围棋以外锻炼和培养更优异的心理素质，这个还是完全可以期待的。毕竟现在的职业围棋比赛是不允许人工智能参加比赛的，柯洁要面对的实战对手仍是人类。只要保证自我的提升，就完全可以在击败人类对手时具备更大的把握。从这个角度说，大学深造是不无裨益的。

到此，以上就是小编对于柯洁与阿尔法狗的对弈规则的问题就介绍到这了，希望介绍关于柯洁与阿尔法狗的对弈规则的3点解答对大家有用。